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iToBoS 数据集：从 3D 全身照片中提取的皮肤区域图像用于病变检测
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究推出的iToBoS数据集包含来自100名参与者的16,954张图像，解决了皮肤病变数据集缺乏周围皮肤背景的问题，有助于提高病变检测和早期皮肤癌诊断。
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关键要点
- 本研究推出的iToBoS数据集包含来自100名参与者的16,954张图像。
- 该数据集解决了皮肤病变数据集缺乏周围皮肤背景的问题。
- iToBoS数据集提供丰富的上下文信息，有助于算法的训练和评估。
- 该数据集的发布将促进早期皮肤癌的检测。
- iToBoS数据集推动了该技术在非临床环境中的应用。
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