(GG) MoE与MLP在表格数据上的比较

本研究解决了现代神经网络架构在表格数据上相较于传统多层感知器（MLP）表现不佳的问题。通过引入GG MoE模型，我们的关键发现是该模型在38个数据集上表现优越，并且相比MLP，MoE和GG MoE显著减少了参数数量，这为提高模型效率提供了新的思路。