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Optimal Multi-Objective Best Arm Identification with Fixed Confidence
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内容提要
本研究探讨了多臂老虎机环境中的最佳臂识别问题，提出了一种新算法，利用“代理比例”方法优化识别时间，避免复杂计算。该算法被证明是渐近最优，并通过实证研究验证了其效率。
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关键要点
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本研究探讨了多臂老虎机环境中的最佳臂识别问题。
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提出了一种新算法，利用“代理比例”方法优化识别时间。
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该算法避免了复杂的最小-最大优化计算。
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算法在理论上被证明是渐近最优的。
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通过实证研究验证了算法的效率。
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