基于广义不确定性证据融合的混合多头注意力用于弱监督时序动作定位

本研究针对弱监督时序动作定位中的动作与背景模糊问题，提出了一种混合多头注意力模块和广义不确定性证据融合模块。所提方法通过滤除冗余信息和调整特征分布，有效提升了动作定位和分类性能，实验结果表明，所提方法在THUMOS14数据集上超越了现有的先进方法。