Research on Personalized Brain-Computer Interface Applications Based on Endogenous EEG Paradigms

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-18T00:00:00Z

本文提出了一种个性化脑机接口（BCI）框架，结合内源性脑电图（EEG）范式，为用户提供定制服务。验证结果显示，用户识别的平均分类准确率为0.995，意图分类准确率为0.47，证明了内源性EEG信号在个性化BCI中的有效性。