返回监督：通过框架分类增强词边界检测

本研究解决了语音分割在词和音素层面上的重要性，提出了一种模型无关的框架，实现词边界的监督检测。采用标签增强技术和输出框选择策略，我们的HuBERT编码器方法在Buckeye和TIMIT数据集上超越了其他先进架构，建立了新的性能标准，展示了其在音频标记化研究中的潜在影响。