基于输入的动态内存配置的无服务器计算函数集成学习方法
本研究提出了MemFigLess内存分配器,旨在解决无服务器计算中的内存配置问题。通过分析函数和训练模型,该方法智能配置内存,显著减少资源浪费和成本。在AWS Lambda上,MemFigLess可减少82%的资源分配和87%的运行成本。
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本研究提出了MemFigLess内存分配器,旨在解决无服务器计算中的内存配置问题。通过分析函数和训练模型,该方法智能配置内存,显著减少资源浪费和成本。在AWS Lambda上,MemFigLess可减少82%的资源分配和87%的运行成本。