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NBMLSS：通过神经基础模型进行电价的概率预测
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内容提要
本研究针对电价预测中的模型可解释性不足问题，提出了一种神经基础模型（NBMLSS），结合了GAMLSS的可解释性与计算可扩展性，通过线性投影支持特征形状函数的聚合。实验表明，该模型在多个市场区域的概率预测性能与分布神经网络相当，同时提供了对模型行为的更多洞察。
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