BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-23T00:00:00Z Enhancing Large Language Models through Iterative and Selective Learning 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新的迭代数据选择方法，有效解决了多源数据集的去噪和去重问题，显著提升了指令调整效果，并验证了其有效性和泛化能力。 🏷️ 标签 models 去噪 去重 指令调整 有效性 迭代数据选择 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
