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DeFine: A Decomposed and Fine-Grained Annotated Dataset for Long-form Article Generation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出DeFine数据集，旨在解决长篇文章生成中的逻辑一致性、话题覆盖和叙述连贯性问题。通过层次分解和多层级注释，DeFine整合领域知识，提升文本质量和信息深度。
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关键要点
- DeFine数据集旨在解决长篇文章生成中的逻辑一致性、话题覆盖和叙述连贯性问题。
- 该数据集通过层次分解策略和多层级注释整合领域特定知识。
- DeFine提供了细粒度控制与更深度的内容，提升了文本质量和信息深度。
- 实验结果表明，使用DeFine数据集进行微调的模型在生成文章时表现显著提升。
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