强大：结构可控的法律意见摘要生成
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们提出了一种用于结构可控摘要的方法，考虑了文档的论证结构。我们的方法使用预测的论证角色信息来指导模型生成符合提供的结构模式的连贯摘要。我们在一组法律意见的数据集上展示了我们方法的有效性，并且表明它在 ROUGE、BERTScore 和结构相似度方面优于几种强基准模型。
该研究提出了一种在低资源环境下操作的技术，用于在法律决策摘要中提取摘要。研究者测试了一组使用顺序模型定位相关内容的模型，并利用最大边际相关性来处理冗余以组合摘要。通过多任务学习模型变体，将修辞角色识别作为辅助任务来进一步提高摘要器的性能。实验结果表明，该方法可以实现与专业提取的摘要相匹配的得分。
