克服病理图像数据不足:基于病理转化过程生成图像

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内容提要

本研究提出了一种使用多实例学习和域自适应方法的流程,以提高目标数据集的分类性能。通过高置信度的伪标签方法有效地结合两种方法的监督信息。实验证明该方法相对于现有方法显著提高了分类性能。

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