用于估计面向模型的分布差异的 R - 散度

本文介绍了一种评估分布差异的方法——R-散度，并探讨了其在无监督和有监督任务中的测试能力。研究发现，R-散度实现了最先进的性能，并在带有噪声标签的样本上训练了鲁棒性神经网络。