利用眼动追踪研究中文母语者对语言景观图像的注意力

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

通过使用眼动追踪技术研究了语言景观的实际注视，本文发现在注视时间和注视次数这两个维度上，中国本族语言使用者对语言景观的注视明显高于一般景观，尤其是由于语言景观的信息密度较高所引起的。同时，本文还讨论了其他可能的原因。

本文研究了阅读文本时眼动的影响和多语言模型对跨语言转移的使用。作者使用眼动模式和多语言模型成功预测了13种语言的模式，并量化了模型对结构复杂性的敏感性。结果表明，模型整合了跨语言之间的差异，并捕捉到了更复杂的结构信息。

多语言模型 模式预测 眼动 结构复杂性 跨语言转移
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