掩蔽动量对比学习用于零样本语义理解
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过自监督预训练技术（SSP），本研究旨在评估彻底自监督学习技术在计算机视觉任务中的有效性，无需微调，旨在模仿人类的泛化和识别未见目标的能力，并提出了一种基于标注块的零样本分割评估协议，以及评估 SSP ViTs 的内部和外部物体相似性来衡量其歧视能力，并设计了一种名为 MMC 的简单 SSP...
本研究评估了计算机视觉任务中彻底自监督学习技术的有效性，并提出了一种基于标注块的零样本分割评估协议。通过MMC方法，利用蒙版图像建模、自蒸馏和全局对比度提升SSP ViTs的区分能力，实现了零样本语义分割的顶级效果。
