PostRainBench:全面基准和新型降水预测模型
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过提出 PostRainBench 多变量 NWP 后处理基准,我们介绍了一种简单但有效的渠道注意增强多任务学习框架 CAMT,它能在极端降水条件下优于传统的数值天气预报方法,进而减轻极端天气事件的严重后果。
本文介绍了全球中程天气预测基准WeatherBench 2的更新版本,旨在加速数据驱动的天气模型的进展。评估框架基于已建立实践,定义了一组引人注目的分数以提供模型性能的概览。同时,讨论了当前评估设置的注意事项以及数据驱动天气预测未来面临的挑战。