重新思考 DNA 序列的 BERT 类预训练方法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过对 DNA 序列的新叠词标记方法和 RandomMask 技术进行预训练，提高了生命科学领域的下游任务性能。
该文介绍了一种基于 token dropping 方法的预训练加速技术，可以将 BERT 的预训练成本减少 25%。该方法通过丢弃不重要的 token，使模型更专注于重要的 token，然后让最后一层重新生成完整的序列，计算代价几乎为零。
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