可解释的时间序列神经表示用于分类目的

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

该文介绍了一种新的方法来评估时间序列分类的可解释性,并引入了新的评估指标。该方法使用新的合成数据集,并解决了文献中遇到的几个常见问题。新方法突出了 Shapley Value Sampling 和 Integrated Gradients 在时间序列分类任务中的可解释性优势。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
阅读原文