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近最优样本和时间复杂度中离散产品分布的混合物识别
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了适用于自然广泛应用的多元产品分布的新型差分私有测试器，相比之前的技术得出了样本复杂度的改进，并且是第一个样本复杂度在许多参数区域与阶优化极小值样本复杂度相匹配的测试器。同时，提供了多元产品分布的子类测试和单变量分布测试之间的双向约简，并因此获得了此类产品分布测试的上下界。
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关键要点
- 提出了适用于多元产品分布的新型差分私有测试器。
- 测试器在样本复杂度上相比之前技术有所改进。
- 这是第一个在多个参数区域与阶优化极小值样本复杂度相匹配的测试器。
- 构建了两种类型的测试器，展示样本复杂度与计算复杂度之间的权衡。
- 提供了多元产品分布的子类测试与单变量分布测试之间的双向约简。
- 获得了多元产品分布测试的上下界。
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