通过质量估计进行语法错误校正的系统组合

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

我们提出 GRECO，一种新的最先进的质量估计模型，用于评估纠正后句子的质量，得到与 F0.5 分数更高的更好估计，从而实现更高的 F0.5 分数的综合 GEC 系统。我们还提出了三种利用 GEC 质量估计模型进行系统组合的方法，包括模型无关方法、带有投票偏差的模型无关方法和模型相关方法。综合 GEC 系统在 CoNLL-2014 测试集和 BEA-2019...

该文介绍了一种名为GRECO的新型质量估计模型，用于评估纠正后句子的质量，从而实现更高的F0.5分数的综合GEC系统。同时，该文还提出了三种利用GEC质量估计模型进行系统组合的方法，并在测试集上表现超过现有最新水平，达到迄今最高的F0.5分数。

F0.5分数 GEC系统 GRECO 测试集 语法错误 质量估计模型
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