实时循环强化学习
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文介绍了KF-RTRL算法，使用Kronecker分解逼近梯度，可用于学习长期依赖性的任务。实验结果表明，KF-RTRL算法在一些任务上与TBPTT算法性能相当，是TBPTT的有前途的替代方法。
🏷️
