SeqXGPT:句子级别的人工智能生成文本检测
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过综合包含由人类编写的句子和由大型语言模型改编的句子的文档,本文首次介绍了一个句子级别的人工智能生成文本检测挑战,并提出了一种基于序列 X(检查)GPT 的新方法,利用白盒大型语言模型的对数概率列表作为句子级别人工智能生成文本检测的特征。实验证明,我们的方法不仅在句子级和文档级人工智能生成文本检测挑战中显著超越基准方法,而且具有强大的泛化能力。
本文提出了一种基于序列 X(检查)GPT 的新方法,利用白盒大型语言模型的对数概率列表作为句子级别人工智能生成文本检测的特征。实验证明,该方法在句子级和文档级人工智能生成文本检测挑战中显著超越基准方法,并具有强大的泛化能力。