CircleFormer：基于圆查询和注意力的全切片图像圆形核检测
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文介绍了一种基于 Transformer 和动态锚圈的圆形医学目标检测方法 CircleFormer，并通过 MoNuSeg 数据集上的实验证明其在圆形核分割任务上的优越性能。
本文介绍了一种名为CenterFormer的基于中心点的变换网络，使用查询嵌入聚合中心候选点特征向量，并通过交叉注意力融合多帧特征。在Waymo Open数据集上，CenterFormer在单个模型上取得了73.7%的验证集和75.6%的测试集mAPH，明显优于以前所有基于CNN和transformer的方法。
