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DD-GCN: 基于有向扩散图卷积网络的基于骨骼的人体行为识别
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的动作建模方法，通过构建指向性扩散图和引入活动分割策略来优化图卷积核的权重共享机制。同时，使用时空同步编码器来嵌入同步时空语义。实验证明该方法在三个公共数据集上具有最先进的性能。
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关键要点
- 提出了一种新的动作建模方法
- 构建了指向性扩散图
- 引入了活动分割策略以优化图卷积核的权重共享机制
- 使用时空同步编码器嵌入同步时空语义
- 在三个公共数据集上验证了该方法的最先进性能
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