白化一致性改善自监督学习

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自我监督学习方法通过解决预设任务,利用无标签数据进行模型训练,降低成本。研究发现线性/kNN探测协议是最好的预测器,批归一化对领域转移有重要性。挑战区分性和生成性自我监督方法之间的关系,发现性能差异可通过模型解释。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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