Heroku
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使用 New Relic 优化企业云应用的最佳实践
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
文章介绍了如何利用Heroku和New Relic优化云应用的可观测性。Heroku提供应用指标和警报，帮助监控性能。New Relic APM插件提供代码诊断和事务追踪，增强问题排查能力。结合使用可提升应用效率和用户体验。
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关键要点
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云应用性能不佳会导致用户流失，企业受损，需提高可观测性。
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Heroku提供内置的可观测性功能，包括应用指标和警报，帮助监控性能。
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Heroku的应用级指标有助于调查问题和进行根本原因分析。
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响应时间和吞吐量指标提供应用在不同条件下的表现数据。
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内存使用和dyno负载指标帮助了解应用的资源使用情况。
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阈值警报功能可设置关键指标的阈值，及时通知潜在问题。
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Heroku提供语言特定的运行时指标，帮助开发者优化内存使用。
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New Relic APM插件提供代码诊断和事务追踪，增强问题排查能力。
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New Relic的功能包括代码级诊断、事务追踪和可定制的监控。
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结合使用Heroku和New Relic可提升应用效率和用户体验。
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强大的可观测性解决方案有助于维持应用性能，应对意外挑战。
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延伸问答
如何提高云应用的可观测性？
可以通过使用Heroku的内置可观测性功能和New Relic APM插件来提高云应用的可观测性。
Heroku提供哪些监控指标？
Heroku提供响应时间、吞吐量、内存使用和dyno负载等监控指标。
New Relic APM插件的主要功能是什么？
New Relic APM插件的主要功能包括代码级诊断、事务追踪和可定制的监控。
如何设置阈值警报以监控应用性能？
可以在Heroku的专业级dynos上设置阈值警报，当关键指标超过阈值时会自动触发通知。
使用Heroku和New Relic的结合有什么好处？
结合使用Heroku和New Relic可以提升应用效率和用户体验，增强问题排查能力。
如何利用Heroku的内存使用指标优化应用？
通过分析内存使用指标，开发者可以识别内存泄漏并优化资源使用，避免内存相关的崩溃。
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