通过基础归属和拒绝学习来测量和提升RAG中大型语言模型的可信度

BriefGPT - AI 论文速递 ·

该研究提出了一种利用检索增强生成（RAG）改进大规模语言模型（LLMs）的系统设计，用于处理私人知识库相关的领域特定和时间敏感查询。研究结果揭示了使用规模较小和偏斜的数据集进行微调LLM的限制，同时突出了RAG系统在知识密集型任务中增强LLMs表现的潜力。

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