SIMformer:单层原始变换器能够学习自由空间轨迹相似性
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内容提要
本研究针对现有自由空间轨迹相似性计算方法在有效性和效率上的双重挑战,提出了一种仅使用单层原始变换器编码器的模型。该模型通过量身定制的表示相似性函数,显著缓解维度灾难问题,并在有效性、效率和可扩展性上超越现有技术。
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本研究针对现有自由空间轨迹相似性计算方法在有效性和效率上的双重挑战,提出了一种仅使用单层原始变换器编码器的模型。该模型通过量身定制的表示相似性函数,显著缓解维度灾难问题,并在有效性、效率和可扩展性上超越现有技术。