基于多维自适应约束动态时间规整的无标签动作质量评估
发表于: 。本研究针对现有动作质量评估方法依赖标签分数而导致的准确性和区分度不足的问题,提出了一种新的无标签多维运动距离自适应约束动态时间规整(MED-ACDTW)方法。研究结果表明,该方法结合2D和3D空间维度及多个人体特征,能将动作质量评估的准确性提高2-3%,并通过引入BGym数据集解决运动课程评估中缺乏标准化视角的问题。
本研究针对现有动作质量评估方法依赖标签分数而导致的准确性和区分度不足的问题,提出了一种新的无标签多维运动距离自适应约束动态时间规整(MED-ACDTW)方法。研究结果表明,该方法结合2D和3D空间维度及多个人体特征,能将动作质量评估的准确性提高2-3%,并通过引入BGym数据集解决运动课程评估中缺乏标准化视角的问题。