通过姿势和视频条件编辑增强文本到运动模型中的运动变化

本研究解决了文本到运动模型在生成动作方面的局限性，尤其是缺乏多样数据所导致的动作不足问题。提出了一种新方法，利用短视频或图像对现有基本动作进行条件修改，从而生成训练集中不存在的动作。用户研究表明，该方法能够生成与常见动作相媲美的真实感动作，具有显著的应用潜力。