SpaRP:基于稀疏视图的快速3D物体重建与姿态估计

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本研究提出了一种名为MVDiffusion++的神经架构,用于3D物体重建。该架构通过图像生成物体的密集高分辨率视图,实现了3D一致性和密集高分辨率视图合成。实验结果表明,MVDiffusion++在新视图合成和3D重建方面优于当前技术水平。该架构还可应用于文本到3D的生成模型。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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