大型语言模型(LLMs)与三维空间数据(3D-LLMs)的结合增强了对物理空间的理解与互动能力。本文综述了LLMs处理3D数据的方法,强调其在上下文学习、推理和空间理解方面的优势,分析了不同3D数据表示的应用,并指出未来研究需创新方法以充分发挥3D-LLMs的潜力。
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