BriefGPT - AI 论文速递
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基于动态阈值的双层在线无监督异常检测器
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的在线无监督异常检测框架Adaptive NAD，克服了传统方法在实时网络安全中的局限性，能够有效识别新兴威胁并提升检测性能。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的在线无监督异常检测框架Adaptive NAD。
- 该框架克服了传统离线无监督学习方法在实时网络安全中的局限性。
- Adaptive NAD通过双层检测机制和动态阈值调整来识别新兴网络威胁。
- 在CIC-Darknet2020和CIC-DoHBrw-2020数据集上显著提高了检测性能。
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