地下停车场可靠安全的占据栅格预测研究
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究通过使用 CARLA 的仿真平台,创建了基于实际情况的停车场模型以收集数据,然后用占据格网络处理该数据以预测车辆路径和障碍物,从而增强自主驾驶系统在复杂室内环境的感知能力,最终提高自主停车操作的安全性。研究结果表明,所提出的策略成功地提升了自主车辆在这些复杂室内环境中的性能,为未来进一步的发展和应用奠定了基础,并弥补了关于室内停车环境的研究不足,成为一个重要的参考点。
本研究使用CARLA仿真平台创建停车场模型,提高自主驾驶系统在室内环境中的感知能力和停车操作的安全性。研究结果表明该策略成功提升了自主车辆性能,为未来发展和应用提供基础。