利用近似对称性实现高效的多智能体强化学习

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本研究提出了解决多智能体强化学习中对称性假设限制问题的方法，将不对称博弈扩展为诱导MFG。研究发现，诱导的MFG纳什策略可作为N玩家动态博弈的近似纳什策略，为多智能体系统的学习提供了新的理论支持和实践潜力。

多智能体多智能体强化学习多智能体系统对称性假设强化学习纳什策略诱导MFG

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