BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-16T00:00:00Z

Fair Partition-Based Classification: FairGLVQ

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内容提要

本文研究划分和原型模型的公平性，提出适用于多种公平性定义的通用框架。开发了公平学习向量量化（LVQ）方法，并通过理论和实际数据验证其在公平机器学习中的重要性和实用性。

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标签

公平性 原型模型 学习向量量化 机器学习