基于Transformer的区域再分析超分辨率下采样：全域与切片方法的比较

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-16T00:00:00Z

本研究应用深度学习扩散模型提升天气数据的空间分辨率，使用SR3和ResDiff架构将低分辨率数据转化为高分辨率。实验基于WeatherBench数据集，聚焦两米温度变量。结果表明，ResDiff模型在MSE、SSIM和PSNR指标上优于传统方法，展示了其在气象应用中的潜力。