SSTD:使用单点监督进行条纹状空间目标检测

💡 原文中文,约600字,阅读约需2分钟。
📝

内容提要

本文提出了一种新的方法,使用测试时增强(TTA)将自训练(ST)与主动学习(AL)相结合,用于深度学习任务。实验结果表明,该方法在MRI胎体和胎盘分割任务上有效,提高了性能。然而,对于单序列胎体分割,AL并不比随机选择更好。在胎体分割序列转移方面,将AL与ST结合可以获得较好的结果。