机器学习在星-行星系统潮汐演化模拟中的应用

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-29T00:00:00Z

本研究提出了一种通过机器学习加速生成星-行星系统演化曲线的方法。利用MESA建立的潮汐相互作用模型和多层感知器对15,745个系统进行预测，相对误差在可接受范围内，生成速度超过传统模型。该方法节省了计算资源与时间，为系统演化特征分析提供了基础。