EMHI：一个多模态自我中心人类运动数据集，包含头戴显示器和身体佩戴IMU

本研究解决了自我中心人类姿态估计中缺乏相关真实世界数据集的问题，提出了EMHI数据集，结合了头戴显示器和身体佩戴的IMU数据。通过与新基线方法MEPoser结合使用，EMHI在准确性上优于现有单模态方法，能够推动自我中心人类姿态估计的研究，并加速这一技术在VR/AR产品中的应用。