通过多模态表征学习进行肺癌生存预测

本研究提出一种新方法，结合CT、PET扫描和基因组数据，构建准确的肺癌生存预测模型。通过跨患者模块增强相似患者的嵌入对齐，实验结果显示该方法优于现有技术，具有重要临床应用价值。