DeltaPhi: 学习物理轨迹残差用于 PDE 求解
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内容提要
通过使用物理轨迹残差学习 (DeltaPhi) 的物理残差学习方法,可以解决神经算子网络在存在潜在数据偏差时学习正确物理动力学的问题,特别是在可用数据量受限或分辨率极低的实际偏微分方程求解场景中。
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通过使用物理轨迹残差学习 (DeltaPhi) 的物理残差学习方法,可以解决神经算子网络在存在潜在数据偏差时学习正确物理动力学的问题,特别是在可用数据量受限或分辨率极低的实际偏微分方程求解场景中。