DiMoDif：音视频深度伪造检测与定位中的话语模态信息区分

本研究针对音视频深度伪造技术的检测难题，提出了一种创新的检测框架DiMoDif，利用音频和视觉信号之间的信息差异进行识别。该方法显著提高了深度伪造的定位准确性，相较于现有方法在多项评估指标上均有显著提升，展现出在信息完整性保护方面的潜在影响。