以对象为中心的逆策略恢复框架用于视觉运动模仿学习中的分布外恢复

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内容提要

本研究提出了一种物体中心恢复策略框架,旨在解决视觉运动策略学习中的分布外场景挑战。该框架通过推断物体关键点流形梯度构建逆向策略,无需额外数据收集,确保在OOD情境下任务成功。

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