无物即有物
💡
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
htmx.org的一篇文章讨论了htmx不适合某些项目的原因，指出AI工具对Next.js更为熟悉，而对htmx了解较少，这影响了开发速度和问题解决。工具的流行程度决定了支持资源的获取，流行工具的问题更容易找到答案。处理冷门工具时，LLM可能提供不准确的答案，导致误解。
🎯
关键要点
- htmx.org的文章讨论了htmx不适合某些项目的原因。
- AI工具对Next.js更为熟悉，而对htmx了解较少，影响了开发速度和问题解决。
- 工具的流行程度决定了支持资源的获取，流行工具的问题更容易找到答案。
- 冷门工具的问题搜索结果较少，导致LLM提供不准确的答案。
- 使用LLM询问冷门主题的体验与使用搜索引擎不同。
- LLM可能会给出不准确的答案，而搜索引擎在数据稀缺时不会返回结果。
- 在某些情况下，什么都没有比错误的信息更好，因为错误的信息可能导致误解。
- LLM未能意识到在缺乏信息时保持沉默更为重要。
➡️
