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CDXFormer: Enhancing Remote Sensing Change Detection with Extended Long Short-Term Memory
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
CDXFormer是一种新方法，利用扩展长短期记忆（XLSTM）提升遥感变化检测的准确性和效率。该方法通过特征增强层结合线性计算复杂性，解决了性能与效率之间的平衡问题。实验证明，CDXFormer在多个基准数据集上表现优异，具有重要的实际应用价值。
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关键要点
- CDXFormer是一种新方法，旨在提升遥感变化检测的准确性和效率。
- 该方法利用基于扩展长短期记忆（XLSTM）的特征增强层，结合线性计算复杂性。
- CDXFormer解决了遥感变化检测中性能与效率之间的平衡问题。
- 实验证明，CDXFormer在多个基准数据集上表现优异，达到了最先进的性能。
- CDXFormer具有重要的实际应用价值，适用于复杂场景和多变条件下的变化检测。
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