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Safe Automated Refactoring for Efficient Migration of Imperative Deep Learning Programs to Graph Execution
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内容提要
该研究提出了一种安全自动重构方法，以提高指令式深度学习程序在处理大数据集时的效率。研究表明，该方法能有效识别何时将指令式代码迁移至图执行，并实现平均2.16的性能提升。
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关键要点
- 该研究提出了一种安全自动重构方法，以提高指令式深度学习程序在处理大数据集时的效率。
- 研究表明，该方法能有效识别何时将指令式代码迁移至图执行。
- 该方法在优化指令式深度学习代码的同时，实现了平均2.16的性能提升。
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