循环一致性桥接扩散模型用于加速MRI重建

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-13T00:00:00Z

本研究针对加速MRI重建中存在的图像恢复质量不高及效率低的问题，提出了一种循环一致性桥接扩散模型（CBDM）。该模型通过建立两个桥接扩散模型的循环一致性过程，提高了重建图像的细节，同时减少了扩散步骤。实验结果表明，CBDM在快速MRI和IXI数据集上相比传统方法显著提高了重建质量，标志着加速MRI重建技术的新突破。