掌握BigQuery的基于容量的计算定价模型

掌握BigQuery的基于容量的计算定价模型

💡 原文英文,约1000词,阅读约需4分钟。
📝

内容提要

BigQuery有两种定价模型:按需计费和基于容量计费。基于容量的模型适合高月费用用户,通过预留计算资源可降低成本,承诺1或3年可进一步节省。利用历史数据和工具优化资源分配,有助于控制费用。

🎯

关键要点

  • BigQuery有两种定价模型:按需计费和基于容量计费。

  • 基于容量的模型适合高月费用用户,通过预留计算资源可降低成本。

  • 承诺1或3年可进一步节省费用。

  • 按需计费按处理的数据量收费,基于容量计费按使用的计算能力收费。

  • 基于容量计费在月费用高于最低承诺时可节省成本。

  • 运行查询时,BigQuery生成执行树并计算最佳并行化因子。

  • 预留是专用的计算资源池,可以分配给项目、文件夹或组织。

  • 预留可以有专用和自动扩展的插槽。

  • 使用历史数据评估插槽需求,BigQuery提供插槽估算工具。

  • 可以通过减少承诺价格预留插槽,承诺可以是1年或3年。

  • 建议设定最低月度分析使用量作为基于容量的承诺。

  • 管理所有承诺和预留的单一管理项目可以简化账单管理和插槽分配。

  • 基于容量的定价模型可以通过关注计算能力而非扫描字节来显著节省成本。

➡️

继续阅读