PaddleSeg发布图像异常检测高精度模型STFPM，无监督异常检测算法赋能产业升级...

 原文中文，约3400字，阅读约需8分钟。发表于：。

PaddleSeg是飞桨高性能图像分割开发套件，致力于帮助企业解决实际场景中图像分割相关问题，在超轻量化语义分割、医学图像分割和道路分割等重点场景形成了特色优势。经过广大开发者的使用、反馈和贡献，PaddleSeg持续迭代升级，整体架构设计更加合理优雅，集成的模型日益丰富。近期，PaddleSeg 2.10 版本正式发布，新增功能如下：????新增图像异常检测高精度模型：STFPM????...

PaddleSeg是飞桨的图像分割开发套件，专注于轻量化语义分割、医学图像和道路分割。最新版本2.10新增了高精度图像异常检测模型STFPM，支持低代码开发，提升了模型的使用效率和灵活性。STFPM通过特征映射实现无监督异常检测，适用于医学和工业领域。

PaddleSeg STFPM 低代码 图像分割 异常检测 无监督 算法
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